В современном мире инновационные стартапы играют важную роль в экономическом развитии регионов. Однако, для успешного старта и развития стартапа необходимо не только инновационное предложение, но и благоприятная инвестиционная среда. Формирование такой среды - это сложный и многогранный процесс, который требует учета многих факторов, таких как наличие инфраструктуры, доступность финансирования, политическая стабильность, налоговые льготы и т.д. Инвестиционная среда - это комплекс политических, экономических, институциональных, социальных и других условий, характерных для определенной территории в конкретный момент времени, который формирует возможности и привлекательность инвестиционной деятельности.

Изучение вопросов влияния факторов на изменение уровня заработной платы, как основного источника доходов населения, является актуальным не только в условиях развития рыночной экономики, но и в условиях развития эпидемиологической ситуации, связанной с возникновением и развитием коронавирусной инфекции COVID-19. Распространение и развитие коронавирусной инфекции в России привело к введению ряда ограничительных и профилактичских мер: введение локдауна, перевод на дистанционный формат работы, вакцинация населения и др. В результате ограничительных мер ряд хозяйствующих субъектов были вынуждены либо остановить, либо прекратить свою деятельность, что привело к росту безработицы практически во всех регионах нашей страны и, как следствие, снижению уровня доходов и заработной платы населения. Основной гипотезой исследования является влияние эпидемиологического фактора (развитие коронавирусной инфекции Covid-19) на характер взаимосвязи между показателями уровня безработицы и заработной платы. В качестве эмпирической базы исследования послужили данные по показателям уровня безработицы и средней заработной платы по регионам федеральных округов России за период 2018‒2020 гг. Основными методами исследования послужили инструменты корреляционного анализа, которые позволили выявить направление и тесноту связи между изучаемыми показателями. Использование критерия Стьюдента подтвердило с вероятностью 0,95 статистическую значимость и надежность коэффициента корреляции только по показателям 2020 г. По результатам корреляционного анализа выдвинутая гипотеза о влиянии пандемии на характер взаимосвязи между показателями безработицы и заработной платы подтвердилась. В период развития пандемии увеличение темпов роста безработицы приводило к замедлению темпов роста заработной платы, что соответствует концепции кривой Филлипса. Корреляционный анализ выявил обратное направление связи между показателями. Теснота связи увеличилась именно в период развития пандемии и наиболее ярко она наблюдалась в двух федеральных округах: Уральском и Сибирском. Материалы исследования могут использоваться органами государственного управления в части разработки эффективных механизмов развития экономики под влиянием эпидемиологических факторов воздействия на экономику государства