Начиная с 2020 г. автор участвует в исследовании "Образование в условиях короновируса: большие данные как инструмент измерения реакции общества" в рамках проекта Министерства образования и науки РФ. Данное исследование на основе анализа сообщений в социальной сети ВКонтакте направлено на выявление ключевых проблем студенческого сообщества в рамках осуществления образовательного процесса высшими учебными заведениями. Выявляется субъективная оценка проблем организационного, образовательного, социального характера, основанная на текстовом анализе сообщений с построением облака ключевых слов и семантических графов, отображающих связи между ключевыми словами, а также на определении эмоциональной тональности сообщений. Анализ проводится с использованием платформы класса DSML PolyAnalist. В данной статье приводятся результаты исследования финансового положения студентов за два учебных года (2020‒2021 и 2021‒2022). В результате текстового анализа были выделены основные тематические категории, относящиеся к финансовым проблемам студентов. Сопоставление тональности высказываний показало, что выявленные проблемы актуальны весь промежуток исследования, но с течением времени оценка приобретает более нейтральный характер, фокус напряженности смещается на другие объекты. Но выявленные в первый год проблемы имеют продолжающийся характер, к ним добавляются новые, а решение их не всегда своевременно или зависит от учебного заведения