В работе была впервые сформулирована задача о динамической устойчивости(состоятельности во времени) принципов оптимальности в кооперативных многошаговых играх с побочными платежами и решена методом, использующим значения характеристической функции и барицентрические координаты дележей. В этой статье предлагается новый метод решения задачи с помощью повременного регулирования значений так называемых стратегий распределения.

Построена математическая модель менеджмента как управления предприятием в рыночных условиях с целью получения прибыли. С учетом агрессивности среды модель принятия управленческих решений (существование конкурентов, неполнота или отсутствие необходимой информации и др.) построена в форме динамической игры с природой. Определены и анализированы принципы оптимального поведения менеджера Mathematical model of management as operation of business in the market with the purpose of profit earning isbuilt. Taking into consideration hostile environment of managerial decision-making (competitors existence, incompleteor null information etc.) the model is built in the form of dynamical game with nature. Principles of optimal behaviourmanager’s are defined and analysed.

Статья посвящена уроженцу Кыргыдайского наслега Вилюйского района ЯАССР, выпускнику Хампинской средней школы, доктору физико-математичских наук, профессору, академику Международной академии наук Высшей школы, Заслуженному работнику Высшей школы Российской федерации Данилову Николаю Николаевичу

Статья посвящена доктору физико-математических наук, академику Николаю Николаевичу Данилову.

Статья о существовании 8-₽-ядра в динамических играх с фиксированной продолжительностью.

В статье рассмотрены общие понятия, признаки образования туристско-рекреационного кластера. Охарактеризована структура создания туристско-рекреационного кластера. Обоснована роль геоинформационных исследований при мастер-планировании туристско-рекреационного кластера.

В настоящее время идет потепление климата, среднегодовые температуры с каждым годом растут, Арктика остается одним из самых уязвимых регионов. Это заметно влияет на северные леса, что приводит к вытеснению зоны тундры. Оценка последствий прогнозируемого повышения температуры воздуха в условиях изменения климата требует пространственного и мгновенного мониторинга труднодоступных территорий. В последние несколько лет использование методов дистанционного зондирования и комбинаций спутниковых снимков для вычисления вегетационных индексов вызвали огромный интерес к получению наземных данных высокой четкости. В статье представлены результаты моделирования влажности почвогрунтов на территории Анабарской тундры, который расположен на северо-западе Якутии. Исследование проводилось на границе тундры и лесотундры в трех эталонных участках (тундра, притундровый молодой лес, притундровый коренной лес). Моделирование представлено посредством сопоставления натурных данных и нормализованного разностного индекса влажности NDMI. Индекс NDMI использует каналы NIR и SWIR, вычисляет многоканальный растровый объект и создает растровое изображение со значениями индекса от -1 до 1, которые показывают уровень влажности с пространственным разрешением 10 метров. Данные показали, что значение пикселей влажности по NDMI в зоне тундры- 0 .04, притундрового молодого леса- 0.09 и в притундровом коренном лесе 0.15. Установлено, что данные индекса коррелируются с полевыми данными влажности, полученными с глубины 0,2 м. Сопоставление данных дешифрирования дистанционного зондирования с натурными данными позволило смоделировать пространственное распределение влажности грунтов на обширную исследуемую территорию методом экстраполяции.
Presently, the climate is warming, with average annual temperatures rising every year, and theArctic remaining one of the most vulnerable regions. This has a noticeable e ect on the northern forests, which leads to the displacement of the tundra zone. Assessing the consequences of a projected increase in air temperature under climate change conditions requires spatial and instant monitoring of hard-to-reach areas. In the last few years, the use of remote sensing techniques and combinations of satellite imagery to calculate vegetation indices has generated great interest in obtaining high-de nition ground data. The article presents the results of modeling soil moisture in Anabar tundra, which is located in the north-west of Yakutia. The study was conducted on the border of tundra and forest tundra in three reference areas (tundra, tundra young forest, tundra indigenous forest). The simulation is presented by comparing the eld data and the normalized di erence index of humidity NDMI. The NDMI index uses the NIR and SWIR channels, calculates a multi-channel raster object and creates a raster image with index values from -1 to 1, which show the humidity level with a spatial resolution of 10 meters. The data showed that the value of humidity pixels according to NDMI in the tundra zone is 0.04, in the tundra young forest is 0.09 and, in the tundra, native forest is 0.15. It was found that the index data correlated with eld humidity data obtained from a depth of 0.2 m. A comparison of remote sensing decryption data with eld data made it possible to simulate the spatial distribution of soil moisture over the vast study area by extrapolation.

Традиционная педагогическая культура эвенов веками накапливала опыт воспитания подрастающего поколения, который непосредственно выводился из реальной жизни. Табалахский наслег признан территорией компактного проживания малочисленных народов Крайнего Севера. Я хочу рассказать об отце одной эвенской семьи, который любовь к северному оленю и оленеводству передавал и передает из поколения в поколение. Олень - является символом семейного счастья этой семьи. Вся жизнь Константина Николаевича Слепцова была тесно связана с окружающей природой и кочевой уклад жизни его семьи обусловил создание своеобразной системы воспитания детей на основе четырех сторон воспитания (физического, трудового, эстетического, экологического), опиравшейся на традиционные основы жизнедеятельности эвенов.