Документы 3691 - 3700 из 6503
3691.

Количество страниц: 5 с.

Целью данного исследования является оценка позиций Российской Федерации в международных рейтингах оценки развития цифровой экономики за 2022 год. Международные сообщества ведут множество рэнкингов, оценивающих уровень развития цифровой трансформации внутри страны, которые являются базой для принятия тех или иных форм международного сотрудничества. Сделан вывод, что наша страна, хоть и не входит в топ-20 по большинству приведенных в исследовании рейтингов, тем не менее уверенно держит ориентир на значительное улучшение многих показателей.
The purpose of this study is to assess the positions of the Russian Federation in international ratings for assessing the development of the digital economy for 2022. International communities maintain many rankings that assess the level of development of digital transformation within the country, which are the basis for the adoption of various forms of international cooperation. It is concluded that our country, although not in the top 20 according to most of the ratings given in the study, nevertheless confidently holds the benchmark for a significant improvement in many indicators.

Николаева, И. В. Оценка развития цифровой экономики Российской Федерации с позиций международных рейтингов / Николаева И. В., Еремеева А. А., Цынзак М. П. ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, Арктический государственный агротехнологический университет // Глобальный научный потенциал. - 2023. - N 6 (147). - С. 194-198.

3692.

Количество страниц: 14 с.

Данилова, Л. И. Оценка реализации проекта "дальневосточный гектар" на территории Республики Саха (Якутия) / Л. И. Данилова, Л. М. Бястинова // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия "Экономика. Социология. Культурология" - 2018, N 4 (12). - С. 26-38.

3693.

Количество страниц: 4 с.

Коробкова, Т. С. Оценка ресурсных видов ягодных растений среднетаежной подзоны Якутии / Т. С. Коробкова ; Якутский НИИ сельского хозяйства им. М. Г. Сафронова // Евразийский союз ученых. – 2017. – Ч. 1, N 11 (44). – С. 22-25.

3694.

Количество страниц: 15 с.

В статье рассматриваются вопросы оценки руководителей цифровой трансформации (РЦТ) регионов Арктической зоны Российской Федерации (АЗРФ) по итогам 2022 г. Показано, что Республика Саха (Якутия) занимает первое место по арктической территории, Красноярский край имеет наибольшее количество жителей, а Ямало-Ненецкий автономный округ имеет высокие показатели валового регионального продукта и уровня качества жизни. Результаты рейтинговой оценки РЦТ выявили лидирующие позиции Ямало-Ненецкого автономного округа, Республики Саха (Якутия) и Республики Коми. В 2021 г. Ямало-Ненецкий автономный округ и Республика Саха (Якутия) выделили значительные бюджетные средства на использование информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) по сравнению с другими регионами. Установлена высокая линейная корреляционная связь между показателями расходов на ИКТ и РЦТ, что указывает на существенное влияние на оценку ответственных руководителей цифровой трансформации в регионах критерия "меры поддержки ИТ-отрасли". Отмечено, что в условиях экономических санкций, включающих ограничения на поставки высокотехнологичной продукции, процессы модернизации в сфере цифровых технологий и ускоренного осуществления импортозамещения программных средств найдут отражения в дальнейших оценках руководителей цифровой трансформации федеральных министерств и субъектов России.

Егоров, Н. Е. Оценка руководителей цифровой трансформации Арктических регионов / Н. Е. Егоров, З. Е. Давыдова ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова // Арктика. XXI век. Гуманитарные науки. - 2023. - N 2 (32). - С. 5-19. - DOI: 10.25587/SVFU.2023.82.11.001
DOI: 10.25587/SVFU.2023.82.11.001

3696.

Количество страниц: 6 с.

Назарова, А. А. Оценка связи заболеваемости населения Республики Саха (Якутия) с состоянием окружающей среды / А. А. Назарова, Л. Ф. Тимофеев // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия: Медицинские науки.— 2020. — N 1 (18). — С. 69-74.— DOI: 10.25587/SVFU.2020.18.61533
DOI: 10.25587/SVFU.2020.18.61533

3697.

Количество страниц: 20 с.

Для целей мониторинга состояния лесных экосистем наиболее эффективно использование возможностей дистанционных методов. На мультиспектральных космических снимках Landsat (временная серия летних и осенних снимков за 2000, 2001, 2013, 2014 гг.) территории государственного природного заповедника ҺОлекминскийһ выделены фрагменты лесных массивов с доминированием лиственницы 2 Гмелина (Larix gmelinii Rupr.) площадью 250 км (масштаб 1:5000). Затем были сохранены полигоны по трем уровням сегментации (скейлинга) - 4, 16, 64 с масштабами, 1:2500, 1:1250, 1:625. При дешифрировании проводилась неуправляемая классификации полигонов методом ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technigue) на 2,4,10 классов. Классификация на два класса использовалась для расчета индекса лесистости. Сезонные изменения определялись по разности значений индекса лесистости полигонов летом и осенью. Показано, что чем больше разность, тем больше доля лиственницы в смешанных древостоях. Были построены кривые распределения значений индекса лесистости для полигонов 3 уровня скейлинга. По результатам классификации на 4,10 классов была проведена статобработка с расчетом показателей разности и подобия полигонов - дисперсии генеральной совокупности и теста Фишера (F-тест). Рассмотрены результаты изменения дисперсии генеральной совокупности и F-теста на разных уровнях сегментации и в разные годы.
For the purposes of monitoring the state of forest ecosystems, it is most e ective to use the capabilities of remote methods. On multispectral Landsat satellite images (a time series of summer and autumn images for 2000, 2001, 2013, 2014) of the territory of the Olekminsky State Nature Reserve, fragments of forests 2 dominated by Gmelin larch (Larix gmelinii Rupr.) with an area of 250 km (scale 1:5000). Then the polygons were saved at three levels of segmentation (scaling) - 4, 16, 64 with scales of 1:2500, 1:1250, 1:625. During decryption, uncontrolled classi cation of polygons using the ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technigue) method into 2,4,10 classes was carried out. Classi cation into two classes was used to calculate the forest cover index. Seasonal changes were determined by the di erence in the forest cover index values of the polygons in summer and autumn. It has been shown that the greater the di erence, the greater the proportion of larch in mixed forest stands. Distribution curves of forest cover index values were constructed for polygons of the 3rd scaling level. Based on the results of classi cation into 4, 10 classes, statistical processing was carried out with the calculation of indicators of di erence and similarity of polygons - dispersion of the general population and Fisher’s test (F-test). The results of changes in population dispersion and F-test at di erent levels of segmentation and in di erent years are considered.

Рожков, Ю. Ф. Оценка сезонных изменений лесов с использованием сегментации и кластерного анализа космических снимков landsat / Ю. Ф. Рожков, М. Ю. Кондакова ; Государственный заповедник "Олекминский", Гидрохимический институт г. Ростов-на-Дону // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия: Науки о земле. - 2023. - N 4 (32). - C. 79-98. - DOI: 10.25587/2587-8751-2023-4-79-98
DOI: 10.25587/2587-8751-2023-4-79-98

3698.

Количество страниц: 6 с.

Оценка семейства по основным показателям молочной продуктивности / В. В. Романова, П. Ф. Пермякова, Л. П. Павлова, Е. С. Васильева // Тенденции развития науки и образования. – 2018, N 44, ч. 5, ноябрь. – С. 65-69.
DOI: 10.18411/lj-11-2018-131

3699.

Количество страниц: 9 с.

Снижение показателя смертности является ключевым индикатором эффективности национальной программы по борьбе с вирусными гепатитами в соответствии с глобальной стратегией ВОЗ по их элиминации. В исследовании проведена оценка смертности от вирусных гепатитов В и С в 2019 г. в 4 регионах РФ, по данным первичной медицинской документации. Продемонстрирована эффективность методологии, основанной на анализе первичной медицинской документации, для оценки смертности от вирусных гепатитов и выявление различий этого показателя в отдельных субъектах РФ. Средний показатель смертности от острых вирусных гепатитов, цирроза печени и гепатоцеллюлярной карциномы, ассоциированных с инфицированием вирусами гепатитов В и С, составил в Москве 0,9 и 8,8, в Калининградской области -0,5 и 1,5, в Республике Саха (Якутия) - 8,5 и 6,4, в Республике Татарстан - 1,2 и 10,6 на 100 тыс. населения соответственно. Примененная в исследовании методология позволяет оценивать смертность от вирусных гепатитов в многолетней динамике и изменение этого показателя в зависимости от охвата противовирусной терапией больных в регионах РФ, а также является ценным инструментом в оценке эффективности внедрения программ по профилактике и лечению вирусных гепатитов.

Оценка смертности от вирусных гепатитов В и С в 2019 г. в 4 регионах РФ, по данным первичной медицинской документации / О. О. Знойко, Н. Д. Ющук, О. В. Зайратьянц [и др.] // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. - 2020. - т. 9, N 4 (35). - С. 72-80.
DOI: 10.33029/2305-3496-2020-9-4-72-80

3700.

Количество страниц: 6 с.

В статье приведены результаты оценки современного и прогнозируемого воздействия энергетического комплекса Республики Саха (Якутия) на изменение природной среды. Основными оценочными показателями являются выбросы загрязняющих веществ в атмосферу, сбросы вредных примесей в водные объекты, а также отходы производства и потребления. Показано, что в настоящее время предприятия энергетического комплекса вносят значительный вклад в формирование экологической обстановки, который состоит из 80% от суммарных выбросов в атмосферу, 30-35% от суммарных сбросов в водные объекты и до 60% отходов производства и потребления. Оценка перспективного состояния экологической обстановки произведена для умеренного и стратегического сценариев развития энергетики Республики. Определено, что к 2030 г. произойдет рост техногенного воздействия объектов энергетики на природную среду. Так, суммарные годовые выбросы отраслей энергетики в Республике составят около 160 % от фактического уровня этого показателя в 2013 г.; увеличение воздействия энергетики на водные ресурсы будет связано с планируемым строительством гидроэлектростанций в Южной Якутии и формированием водохранилищ; рост отходов производства (золошлаков) составит: для умеренного сценария - 1,2 млн. т/год; а для стратегического - 1,5 млн. т/год.

Оценка современного и прогнозируемого воздействия энергетики Республики Саха (Якутия) на изменение природной среды / Д. Д. Ноговицын, Н. А. Николаева, З. М. Шеина ; Институт физико-технических проблем Севера им. В. П. Ларионова СО РАН // Арктика. XXI век. Естественные науки. - 2014. - N 1 (1). - С. 53-58.