Сбалансированное функционирование визуальной информации в полиэтническом сообществе, будучи частью общего этнолингвоинформационного пространства, является инструментом для сохранения стабильности ситуации на основе толерантного отношения и объектом языкового планирования. В контексте данных осмыслений интересно было проанализировать реальную дистрибуцию языков в лингвистическом ландшафте города, в т.ч. с точки зрения соблюдения в их оформлении закона о языках республики и норм литературного языка, на материале текстов городской эпиграфики. Представлена оценка экспертного сообщества проблем в данной сфере и сформированы рекомендации по ее корректированию.
Balanced functioning of the visual information in a multi-ethnic community, being a part of the common elhno-linguistic information space is a tool to preserve the stability of the situation on the basis of tolerant relations and the object of language planning. In the context of this study, it was interesting to analyze the real distribution of languages in the linguistic landscape of the city, including from the point of view of compliance in their design of the law on languages of the Republic and of the norms of the literary' language based on the texts of the urban epigraphy. The expert community' assesses the problems in this area and makes recommendations for its correction.

Проведены анализ дифференциальной экспрессии микроРНК в опухолевых и нормальных тканях больных колоректальным раком (КРР), а также идентификация потенциальных lncRNA-мишеней и генов-мишеней с применением методов машинного обучения. В результате секвенирования обнаружено 6 дифференциально экспрессирующихся микроРНК (hsa-miR-143-3p, hsa-miR-26a-5p, hsa-miR-25-3p,hsa-miR-92a-3p,hsa-miR-21-5p,hsa-let-7i-5p) в опухолевой ткани толстой кишки относительно нормальной. Для этих микроРНК определены 97 генов-мишеней и 23 потенциально взаимодействующие с ними длинные некодирующие РНК. Вместе они составляют сеть конкурентно экспрессирующихся РНК, характерную для КРР, участвующую в реализации таких сигнальных каскадов, как регуляция клеточной адгезии, активация иммунного ответа, регуляция клеточного ответа на гормоны и стресс, регуляция сигнального пути Wnt и клеточной миграции, регуляция пролиферации и клеточного цикла, регуляция взаимодействия с вирусными агентами, регуляция апоптоза и ответа на гипоксию. Полученные данные расширяют представления о механизмах регуляции экспрессии генов при КРР и могут стать основой для панели онкомаркеров
Non-coding RNAs (miRNAs and long non-coding RNAs (lncRNA)) play an important role in many biological processes, and dysregulation can lead to various diseases, including colorectal cancer (CRC). The aim of the study was to analyze the differential expression of miRNAs in the tumor and normal tissues of patients with CRC, as well as the identification of potential lncRNA targets and target genes using methods of machine learning. Analysis of miRNA expression was performed by multiple parallel sequencing on a MiSeq instrument. For bioinformation analysis, DESeq2, TarPmiR, ORA (Over-Representation Analysis) and FMD (Functional module detection) algorithms were used. Sequencing revealed 6 differentially expressed microRNAs (hsa-miR-143-3p, hsa-miR-26a-5p, hsa-miR-25-3p, hsa-miR-92a-3p, hsa-miR-21-5p, hsa -let-7i-5p) in the tumor tissue of the colon is relatively normal. For these microRNAs, 97 target genes and 23 potentially interacting long non-coding RNAs were identified. Together they form a network of competitively expressed RNA characteristic of CRC, which is involved in the implementation of signaling cascades such as regulation of cell adhesion, activation of the immune response, regulation of the cellular response to hormones and stress, Wnt signaling pathway and cell migration regulation, regulation of proliferation and cell cycle, regulation interaction with viral agents, regulation of apoptosis and response to hypoxia. The data obtained expand the understanding of the mechanisms of gene expression regulation in CRC and can become the basis for a panel of tumor markers

Учебно-методическое пособие написано на основе университетского курса обыкновенных дифференциальных уравнений. Предлагается большое количество индивидуальных заданий, содержащих задачи различных уровней сложности, которые могут быть использованы для аудиторных занятий и самостоятельной работы.

В настоящее время налогообложение газовой отрасли в России является недифференцированным, что обусловлено спецификой газовой отрасли России, в том числе, во многом низкими внутренними ценами на природный газ. В ближайшие пять лет правительство РФ планирует повысить внутренние цены на газ до уровня обеспечивающего равную доходность поставок газа на внутренний и внешний рынок. Это в свою очередь обуславливает необходимость внедрения дифференцированного налогообложения, в том числе с целью изъятия сверхдоходов. Для дальнейшего развития отрасли, гибкое налогообложение следует рассматривать не только как механизм изъятия сверхдоходов и пополнения бюджета, но и как механизм управления инвестиционной привлекательностью газовой отрасли. В зависимости от подхода, параметров дифференциации, внедрение гибкого налогообложения самым прямым образом скажется на инвестиционной привлекательности проектов по разработке месторождений газа. Для мелких месторождений газа оптимальным с точки зрения интересов государства и инвестора является экономический подход к дифференциации налогообложения.